Исследователи Андреас Плеснер (Andreas Plesner), Тобиас Фонтобель (Tobias Vontobel), Роджер Ваттенхофер (Roger Wattenhofer) из Швейцарской высшей технической школы Цюриха с помощью ИИ взломали систему проверки reCAPTCHAv2, которая используется на сайтах для подтверждения того, что пользователь является человеком, а не роботом. Учёные утверждают, что обученная ими нейросеть способна пройти 100 % проверок, тогда как раньше этот процент не превышал 71 %.
Исследователи изучали эффективность использования передовых методов машинного обучения для решения проверок (капч) из системы reCAPTCHAv2 от Google. Они пытались оценить эффективность автоматизированных систем в решении капч, используя передовые модели YOLO (You Only Look Once) для сегментации и классификации изображений.
reCAPTCHAv2 требует от пользователей отмечать на изображении области с определёнными предметами, подразумевая, что бот на такое не способен. Исследователи пришли к выводу, что на современном этапе развития ИИ разница в сложности подобных задач для человека или нейросети нивелируется. Это означает, что современные технологии ИИ могут без проблем проходить проверки, основанные на распознавании изображений.
«Мы также заглядываем под капот reCAPTCHAv2 и находим доказательства того, что reCAPTCHAv2 в значительной степени основана на данных cookie и истории браузера при оценке того, является ли пользователь человеком или нет», — добавили исследователи.
